Igor Pro 完全可以處理缺失值或空值（missing values / NaNs）。它內(nèi)置了對“缺失值”的識別、替換、跳過與插值等功能，適用于科學計算和數(shù)據(jù)分析中常見的不完整數(shù)據(jù)情況。

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一、Igor Pro 如何表示缺失值？

Igor Pro 用一個特殊的 IEEE 浮點數(shù)表示缺失值，即：

NaN   // Not a Number

任何一個 wave 中的元素都可以是 NaN。你可以通過命令或編程方式將數(shù)值設為 NaN，也可以識別、處理這些值。

二、常見操作示例

1. 設置為缺失值

將某個波形中的第 5 個點設為缺失值：

wave1[4] = NaN

或者將所有小于 0 的值設為 NaN：

wave1 = (wave1 < 0) ? NaN : wave1

2. 識別缺失值

你可以使用 isNaN() 函數(shù)判斷某個值是否是 NaN：

if (isNaN(wave1[3]))

    Print "該點是缺失值"

endif

3. 跳過缺失值進行計算

很多 Igor 內(nèi)置函數(shù)（如 mean(), stats, interpolate1D, smooth）自動跳過 NaN，但如果你要手動處理，可以結(jié)合 isNaN() 篩選有效數(shù)據(jù)。

例如計算有效點的平均值：

Variable sum = 0, count = 0

for (i = 0; i < numpnts(wave1); i += 1)

    if (!isNaN(wave1[i]))

        sum += wave1[i]

        count += 1

    endif

endfor

Variable avg = sum / count

4. 插值填補缺失值

Igor 支持線性插值，也能用樣條插值、擬合等方式填補 NaN 值。常用方法是用 Interpolate1D 插值函數(shù)。

Duplicate/O wave1, filledWave

Interpolate1D filledWave, wave1, mode=1

這將用線性方法對 wave1 中的 NaN 進行插值并生成 filledWave。

5. 刪除含缺失值的點

你可以新建一個只包含有效點的波形：

Make/O/N=(sum(!isNaN(wave1))) cleanWave

Variable j = 0

for (i = 0; i < numpnts(wave1); i += 1)

    if (!isNaN(wave1[i]))

        cleanWave[j] = wave1[i]

        j += 1

    endif

endfor

三、圖形繪制中的表現(xiàn)

如果波形中含有 NaN，繪圖時這部分會斷開，不會連接成線；

這在處理“缺測”、“斷點”、“空窗期”等數(shù)據(jù)時非常實用；

可以利用這個機制手動插入 NaN 來斷開線條以實現(xiàn)分段繪圖效果。

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